文本相似度检测
三种算法（Jaccard / Cosine / Bigram）全方位评估两段文本相似度，辅助论文改写与查重预检
使用说明
1
粘贴两段文本
左侧粘贴参考资料/原文，右侧粘贴自己的改写版本。
2
点击检测相似度
点击「检测相似度」，三种算法同时计算，并给出综合参考分。
3
查看三维度得分
重点参考 Cosine 分；若 Bigram 分显著偏高，说明存在短语直接借用，需进一步改写。
4
查看共同关键词
底部列出两文本的共同关键词（排除停用词），高频共同词越多说明改写越不充分。
常见问题
三种算法分别代表什么？应该看哪个？
① Jaccard 词集：只看共同词汇种类，不考虑频率，灵敏度适中；② Cosine 余弦：考虑词频权重，最接近"主题/语义相似"，综合性最强；③ Bigram 短语：对比相邻词组，对短语级别的"照搬"最敏感。通常建议重点参考 Cosine 分数；若 Bigram 分数显著高于 Jaccard，说明存在短语级别的直接借用。
相似度多少算合适？不同学校标准是什么？
通用参考（Cosine 相似度）：< 25%：原创性好；25–45%：轻度相似，注意引用；45–70%：改写不足，建议修改；> 70%：高度相似，存在学术不诚信风险。各校要求不同，实际以 Turnitin/iThenticate 等官方工具结果为准，本工具仅供自查参考。
本工具和 Turnitin/知网检测有什么不同？
本工具（本地计算）：实时、无需联网，仅对比两段输入文本，不查数据库。Turnitin/iThenticate：对比十亿级论文、网页数据库，是学校官方标准。知网：主要针对中文。建议先用本工具做初步自查，最终以学校官方工具为准。
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